Les Ray-Ban Meta ont été officialisées à l'automne dernier dans le but de faire oublier le triste épilogue des Ray-Ban Stories . Bien qu'elles soient déjà sur le marché depuis quelques mois, les lunettes intelligentes de Meta n'ont pas encore atteint leur plein potentiel , car toutes les fonctionnalités liées à l'IA ne sont pas accessibles au public, mais réservées à un petit nombre de bêta-testeurs américains . Cependant, la période bêta touche à sa fin : en effet, à partir du mois prochain , l'intelligence artificielle de Meta sera disponible sur toutes les Ray-Ban Meta . Pour le rappeler, dites simplement : « Hey Meta », demandez ce que vous voulez et vous obtiendrez la réponse via les haut-parleurs situés à l'intérieur du cadre. Un avant-goût de ce qui nous attend a été fourni au New York Times , qui les a testés dans différents types de situations en essayant de reconstituer la journée d'un utilisateur commun.
Les deux journalistes du New York Times ont commencé l'expérience depuis chez eux, encadrant leur chien avec la caméra sur leurs lunettes et en demandant à l'IA ce qu'ils regardaient : la réponse était correcte dans les deux cas, identifiant également la race de l'animal. Cependant, l'identification des animaux n'est pas leur point fort : les deux sont allés dans un zoo pour tester la fiabilité sur des espèces animales moins conventionnelles et c'est là que se sont produites la plupart des erreurs : de nombreux animaux ont été grossièrement confondus avec d'autres (comme dans le cas d'un panda qui a été pris pour un suricate), cependant, pour la défense de Ray-Ban Meta, ceux-ci étaient soit très loin, soit derrière des cages, donc l'interprétation a peut-être été conditionnée.
Changeant complètement de lieu, l'un des journalistes s'est rendu dans un supermarché pour faire ses courses et, encadrant un paquet de biscuits, a demandé aux Ray-Ban Meta si elles étaient sans gluten et les lunettes intelligentes ont encore une fois donné la bonne réponse. Cependant, tout ne s'est pas bien passé, même au niveau de la nourriture : un journaliste a repéré une recette et l'IA de Meta a essayé de la deviner à plusieurs reprises sans donner le bon résultat (on peut quand même le comprendre). Enfin, ils ont testé l'IA avec des traductions de texte et ont constaté que les seules langues prises en charge sont l'anglais, l'italien, le français, l'espagnol et l'allemand et qu'elle fait du bon travail. Bref, ce n'est certainement pas une technologie parfaite et devra donc être peaufinée, mais dans de nombreux cas, elle fonctionne bien et peut constituer un tournant pour ce type de produit.
Les deux journalistes du New York Times ont commencé l'expérience depuis chez eux, encadrant leur chien avec la caméra sur leurs lunettes et en demandant à l'IA ce qu'ils regardaient : la réponse était correcte dans les deux cas, identifiant également la race de l'animal. Cependant, l'identification des animaux n'est pas leur point fort : les deux sont allés dans un zoo pour tester la fiabilité sur des espèces animales moins conventionnelles et c'est là que se sont produites la plupart des erreurs : de nombreux animaux ont été grossièrement confondus avec d'autres (comme dans le cas d'un panda qui a été pris pour un suricate), cependant, pour la défense de Ray-Ban Meta, ceux-ci étaient soit très loin, soit derrière des cages, donc l'interprétation a peut-être été conditionnée.
Changeant complètement de lieu, l'un des journalistes s'est rendu dans un supermarché pour faire ses courses et, encadrant un paquet de biscuits, a demandé aux Ray-Ban Meta si elles étaient sans gluten et les lunettes intelligentes ont encore une fois donné la bonne réponse. Cependant, tout ne s'est pas bien passé, même au niveau de la nourriture : un journaliste a repéré une recette et l'IA de Meta a essayé de la deviner à plusieurs reprises sans donner le bon résultat (on peut quand même le comprendre). Enfin, ils ont testé l'IA avec des traductions de texte et ont constaté que les seules langues prises en charge sont l'anglais, l'italien, le français, l'espagnol et l'allemand et qu'elle fait du bon travail. Bref, ce n'est certainement pas une technologie parfaite et devra donc être peaufinée, mais dans de nombreux cas, elle fonctionne bien et peut constituer un tournant pour ce type de produit.
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