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La nouvelle méthode promet d'être utile pour diverses tâches informatiques , en particulier pour les charges de travail qui utilisent de grands ensembles de données, comme l' intelligence artificielle . Dans ce cas, en effet, les GPU ont besoin de grandes quantités de mémoire et d'un accès efficace au SSD. BaM permettra aux GPU Nvidia de récupérer de grandes quantités de données à partir de SSD, d'améliorer leur interopérabilité et de les utiliser indépendamment du CPU. Comme vous pouvez le lire dans la documentation , même dans le cas de SSD de type grand public, un système BaM permet des performances en ligne avec celles obtenues avec des solutions équipées exclusivement de DRAM , bien plus onéreuses. De plus, la réduction de l'amplification du trafic d'E/S peut apporter des avantages significatifs en termes de performances globales .
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