Aujourd’hui, la recherche scientifique se fait sur des grappes de supercalculateurs, en ressource partagée, coûtant des centaines de kilowatts de puissance et des millions de dollars à bâtir et à maintenir. Ainsi, les chercheurs doivent se battre pour avoir accès à ces ressources, ce qui ralentit leurs travaux et diffère leurs résultats. NVIDIA et ses partenaires annoncent aujourd’hui la disponibilité du supercalculateur personnel Tesla basé sur du GPU, doté d’une puissance équivalent à un cluster, pour un prix divisé par 100 et tenant dans une station bureautique standard.

Pour un prix équivalent à une station de travail standard, ce supercalculateur Tesla est 250 fois plus puissant, et les chercheurs ont désormais la puissance de traitement nécessaire pour faire des calculs complexes sur leur bureau, traiter davantage de données plus rapidement et accélérer les découvertes.

Les principales institutions comme le MIT, le Max Planck Institute, l’Université de l’Illinois à Urbana-Champaign, l’Université de Cambridge et d’autres font déjà leurs recherches sur des supercalculateurs personnels équipés de GPU.