Publié le: 30/04/2024 @ 14:35:50: Par Nic007 Dans "Navigateurs"
Google a annoncé des nouvelles importantes concernant son Chrome. En effet, le navigateur reçoit le soutien d' algorithmes d'apprentissage automatique pour animer les suggestions qui sont proposées dans son omnibox , c'est-à-dire ce que l'on peut le plus communément identifier comme la barre d'adresse . Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent améliorer l’expérience utilisateur avec un navigateur de nombreuses manières . Google a choisi de partir de l'essentiel, en mettant en œuvre le support du machine learning pour améliorer l'activité principale pour laquelle un navigateur est habituellement utilisé : la recherche de contenu sur le Web. Les algorithmes d'apprentissage automatique prendront en effet en charge la proposition de suggestions automatiques que la barre d'adresse Chrome propose à ses utilisateurs. Pour être clair, ce sont les suggestions qui s'affichent lorsque vous commencez à taper dans la barre d'adresse. Jusqu'à présent, Chrome a proposé des suggestions conformément à des recherches récentes sur les utilisateurs, afin de proposer des suggestions pertinentes au profil et aux intérêts de l'utilisateur qui utilise le navigateur. Cependant, ceux-ci étaient soutenus par des lignes de code écrites et affinées au fil du temps.
Cependant, grâce au machine learning, le navigateur pourra prendre en compte beaucoup plus de paramètres lorsqu’il fera des suggestions pour la barre d’adresse. Par exemple, il prendra également en compte le temps écoulé entre les visites sur une URL spécifique. Cela vous permettra d'exclure les adresses qui ont été visitées, mais qui ne sont pas considérées comme pertinentes par les utilisateurs (car peut-être que le temps de visite a été court et que l'utilisateur est immédiatement revenu à la page précédente). L’autre aspect intéressant est l’entraînement continu de ces algorithmes au fur et à mesure que l’utilisateur utilise le navigateur. Cela devrait conduire à un degré de précision des suggestions proposées de plus en plus adaptées à chaque utilisateur . Google a signalé que la nouvelle fonctionnalité est déjà disponible avec la version 124 de Chrome pour Mac, Windows et ChromeOS. Vous ne remarquerez probablement pas immédiatement de différences particulières dans les suggestions faites par l'omnibox du navigateur. Cependant, avec le temps, vous devriez remarquer des améliorations.
Cependant, grâce au machine learning, le navigateur pourra prendre en compte beaucoup plus de paramètres lorsqu’il fera des suggestions pour la barre d’adresse. Par exemple, il prendra également en compte le temps écoulé entre les visites sur une URL spécifique. Cela vous permettra d'exclure les adresses qui ont été visitées, mais qui ne sont pas considérées comme pertinentes par les utilisateurs (car peut-être que le temps de visite a été court et que l'utilisateur est immédiatement revenu à la page précédente). L’autre aspect intéressant est l’entraînement continu de ces algorithmes au fur et à mesure que l’utilisateur utilise le navigateur. Cela devrait conduire à un degré de précision des suggestions proposées de plus en plus adaptées à chaque utilisateur . Google a signalé que la nouvelle fonctionnalité est déjà disponible avec la version 124 de Chrome pour Mac, Windows et ChromeOS. Vous ne remarquerez probablement pas immédiatement de différences particulières dans les suggestions faites par l'omnibox du navigateur. Cependant, avec le temps, vous devriez remarquer des améliorations.
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