DRESDE, Allemagne – 17 juin 2008 – Depuis l’encodage vidéo jusqu’à l’exploration du pétrole et du gaz, en passant par l’imagerie médicale et la recherche scientifique, des milliers de développeurs CUDA de la communauté HPC (High Performance Computing) s’appuient sur une plate-forme GPU Computing révolutionnaire annoncée il y a tout juste un an. Avec plus de 60 000 téléchargements du compilateur C à ce jour, l’association des technologies CUDA et Tesla ont été le socle des applications qui ont changé l’industrie, en devenant la technologie GPU Computing la plus rapidement adoptée par la communauté HPC.

« Le GPU Computing arrive à un moment où nous sommes en panne sèche pour les prévisions à délais critiques sur les clusters traditionnels », a déclaré John Michalakes, développeur du modèle de prévisions et de recherches météorologiques du National Center of Atmospheric Research. « Notre objectif est de diviser le temps de prévision d’au moins d’un facteur deux en intégrant la technologie GPU Computing de NVIDIA dans notre modèle. J’estime que l’utilisation de ces moteurs d’accélération va transformer le modèle climatologique et météorologique ».

Cette année à l’International Supercomputing Conference, NVIDIA Corporation, leader des technologies GPU, a renforcé ses plates-formes CUDA et Tesla avec l’introduction de la deuxième génération de ses solutions informatiques, Tesla 10. Compatibles au niveau binaire et gérant le langage C, standard de l’industrie, ces nouveaux produits permettent aux développeurs de résoudre les défis de calculs dans un environnement familier et courant, en passant sans effort d’une génération à l’autre et sans avoir à redévelopper le code.

« Le chemin qui mène à une grande découverte est jonché de nombreux obstacles, et pour les scientifiques, ingénieurs et chercheurs d’aujourd’hui, dans des domaines tels que la recherche médicamenteuse, l’exploration sismique ou les sciences médicales, l’un des plus grands défis est le calcul », a déclaré Jen-Hsun Huang, Président et CEO de NVIDIA. « Le GPU emmène le calcul de hautes performances dans une toute nouvelle direction. Désormais, des centaines de cœurs de processeur sont capables de travailler ensemble pour que les scientifiques et les ingénieurs puissent voir les performances faire d’énormes bonds, tout en diminuant fortement la taille de leur datacenter ».

La nouvelle gamme de produits Tesla est composée du système informatique Tesla S1070 1U et du processeur de calcul Tesla C1060 :

* Double les performances : jusqu’à 4 téraflops par système 1U
* A une double précision : prise en charge arithmétique IEEE 754
* Double la mémoire : avec 16 Go de mémoire par système 1U
* Multiplie par trois l’efficacité énergétique : pour un environnement informatique plus efficace.

« En tant que leader de sources de financement, BNP Paribas investit constamment dans la recherche de calculs financiers plus efficaces. A ce propos, nous effectuons actuellement une recherche sur l’utilisation des GPU pour accélérer le traitement des options et l’accès rapide aux nouveaux produits NVIDIA Tesla nous a été vraiment bénéfique. Ces tests, faits avec la société de conseils ANEO, ont livrés des résultats pleins de promesses avec une accélération des performances et une exactitude exceptionnelle. La gamme Tesla 10, qui apporte une double précision IEEE 754, est également un élément très important pour nous », a déclaré Stéphane Tyc, Responsable de la recherche quantitative sur Equities & Derivates chez BNP Paribas.

Lorsqu’ils sont associés au logiciel de développement en langage C pour le calcul parallèle, CUDA, les nouveaux produits Tesla amènent les GPU vers n’importe quelle application de calculs intensifs nécessitant une exactitude de double précision. A ce jour, plus de 70 millions de GPU compatibles CUDA ont été vendus dans le monde et plus de 60 000 téléchargements du compilateur C ont été enregistrés sur le site communautaire CUDA Zone. En conséquence, les développeurs évoluant dans des domaines aussi différents que l’analyse financière, l’astrophysique et l’imagerie sismique s’appuient sur les outils de développement CUDA de NVIDIA. Ces développeurs peuvent désormais simplement paralléliser leur logiciel et exploiter l’architecture informatique parallèle du GPU pour distribuer automatiquement les tâches informatiques à des centaines de cœurs de processeur.

« CUDA nous a permis de capter la puissance de traitement du GPU avec une facilité déconcertante, nous faisant ainsi gagner du temps et de l’argent », a déclaré Jim Hardwick, ingénieur logiciel chez Techniscan. « Un simple système hôte et deux Tesla D870 sont bien plus économiques qu’un cluster de 16 cœurs. Cela représente beaucoup pour nous, non seulement au niveau de la production et du commercial, mais aussi cela nous a permis de réduire nos coûts de recherche et développement ».

« En utilisant seulement 12 GPU, Volera a pu analyser toutes les options américaines en temps réel, avec un temps de latence de moins de 10 millisecondes, » a déclaré Gerald A. Hanweck Jr, fondateur et partenaire de Hanweck Associates. « Ce genre de résultats aurait d’habitude nécessité au moins 60 serveurs 1U traditionnels. En utilisant la technologie NVIDIA GPU, nos clients ont pu voir de meilleurs résultats tout en diminuant les coûts de maintenance, la consommation d’énergie et la taille de l’équipement »

Le système informatique Tesla S1070 1U et la carte de calculs Tesla C1060 sont en échantillonnage et seront disponibles en août 2008.

Pour plus d’infos et télécharger gratuitement CUDA, visitez : www.nvidia.fr/cuda et pour plus d’infos sur les produits Tesla 10, visitez : www.nvidia.fr/tesla.

À propos de NVIDIA

NVIDIA est le leader des technologies de traitement visuel et l’inventeur du GPU, processeur de hautes performances qui génère des graphiques interactifs à couper le souffle sur les stations de travail, les PC, les consoles de jeux et les appareils mobiles. NVIDIA sert le marché des loisirs et grand public avec ses produits GeForce®, le marché de la conception et de la visualisation professionnelle avec ses produits Quadro et le marché informatique de hautes performances (HPC) avec ses produits Tesla. NVIDIA a son siège à Santa Clara, en Californie, et possède des bureaux en Asie, en Europe et sur le continent américain.

Site web : www.nvidia.fr