Gand, 10 septembre 2018 - Attentia annonce ajouter l’apprentissage automatique (machine learning) et l’analyse prédictive au catalogue de services que la société propose en matière de RH et de Bien-être. La technologie, basée sur l’analyse évoluée et la reconnaissance de tendances au sein de grands volumes de données pertinentes, est en mesure d’aider les clients d’ Attentia à anticiper l’avenir. En s’appuyant sur les données RH et Bien-être existantes, ils peuvent prédire les chances de succès de projets visant par exemple à limiter les départs, à lutter contre l’absentéisme ou à réussir la mise en oeuvre de rémunérations flexibles. Sur base des résultats, l’entreprise peut aménager et orienter préventivement ses projets afin d’en optimiser l’effet.

Liens entre données
« Attentia dispose d’énormément de données RH et Bien-être », souligne Marjan Bosmans, Product Delivery Manager dans l’équipe Business Intelligence d’Attentia. « En structurant ces données et en appliquant des algorithmes évolués d’apprentissage automatique, et sur base de l’historique, il devient possible de lever un coin du voile sur l’avenir. » Cette technique opère en comparant des éléments de données connus existant au sein des profils des collaborateurs. Ces comparaisons ont pour but de mettre en évidence des liens et des corrélations. Pour certains clients, Attentia dispose parfois de quelque 500 éléments de données par profil dont elle peut se servir pour dégager des prédictions.

Il peut s’agir de données qui sont nécessaires pour le calcul des salaires - par exemple, l’âge ou l’état civil - mais aussi des données concernant les modes de transport, des données portant sur l’efficacité, la présence au travail, le lieu de résidence, et autres types d’informations. Dans la mesure où Attentia dispose à la fois de données RH et de données Bien-être, les algorithmes peuvent générer une vision plus large et établir certaines corrélations qui auraient échappé à un officiant humain.

Résultats concrets
Attentia a d’ores et déjà appliqué son processus d’apprentissage automatique avec succès, notamment pour la création d’un plan de rémunération flexible pour des clients. En s’appuyant notamment sur le profil de l’entreprise, le nombre de collaborateurs et une poignée d’autres éléments de données pertinents, Attentia a été en mesure de prédire les choix que feraient essentiellement les employés. En prédisant l’accueil qui sera réservé à un projet et en en pointant les conséquences lorsque certains paramètres sont modifiés, le client peut aménager son projet avant même son déploiement, de telle sorte que le résultat soit réellement conforme aux objectifs recherchés.

De même, Attentia a déjà engrangé des succès avec l’analyse de l’absentéisme passif pour raison de santé (absence pour cause de maladie uniquement le lundi ou le vendredi). L’apprentissage automatique permet non seulement d’analyser, au sein d’une entreprise, quels sont les facteurs qui produisent un absentéisme structurel mais il permet aussi de déterminer rapidement le type de changements qui peuvent avoir un impact positif. « L’IA [Intelligence artificielle] nous permet de jeter un regard neuf sur les grandes problématiques RH et Bien-être », déclare Guy Van Hauwermeiren, Directeur du département Consultance chez Attentia. « La technologie peut révéler des liens qu’il est impossible d’appréhender en tant qu’être humain. Ces corrélations servent ensuite à formuler des suggestions objectives. Un regard humain critique demeure bien entendu essentiel dans le processus de prise de décision. »

Le logiciel peut par exemple découvrir rapidement quels collaborateurs pratiquent surtout l’absentéisme passif. S’agit-il des cadres supérieurs bénéficiant des plus hauts salaires ou plutôt des travailleurs? Et quel absentéisme a le plus d’impact? Les algorithmes appréhendent cette question sans aucun préjugé, ce qui peut déboucher sur des constatations étonnantes.

Guy Van Hauwermeiren souligne par ailleurs que l’intelligence artificielle peut également jouer un rôle déterminant dans la politique de rétention: « De nombreux postes restent vacants. Il est difficile de trouver de bons profils et tout aussi difficile de les garder. En découvrant les facteurs qui ont une influence sur les départs de talents ainsi que les modifications qui ont un effet positif, les entreprises peuvent prendre les mesures nécessaires afin de fidéliser leurs précieux collaborateurs. »

RGPD
Pour appliquer l’intelligence artificielle au sein d’une société, Attentia s’intéresse en première instance aux données disponibles. Ces dernières doivent être utilisables, non seulement d’un point de vue technique mais aussi dans le cadre de la législation RGPD. L’étape suivante consiste, pour la société, à mettre en avant un problème concret: quelle est la problématique à investiguer et où doit se situer l’impact concret? Ce n’est qu’à partir de ce moment-là qu’Attentia peut réellement se mettre au travail. Pour ce faire, l’équipe qui se forme est généralement mixte, composée à la fois d’experts d’Attentia et de collaborateurs du client qui, tous, travaillent main dans la main. La durée moyenne d’un projet est environ d’un mois.

Le recours à l’intelligence artificielle dans le domaine des RH en est encore à ses balbutiements. A court terme, Attentia prévoit de prédire bien d’autres choses, mais en procédant bien entendu “sur-mesure”, en fonction d’une demande concrète d’un client. Les sociétés peuvent par exemple étudier quel sera l’impact d’un déménagement et des problèmes de mobilité qu’il implique sur la rétention de leurs employés. A l’avenir, la technologie, aidée par des algorithmes de plus en plus sophistiqués, évoluera vers un modèle analytique prescriptif, dans le cadre duquel une prévision s’accompagnera immédiatement des suggestions nécessaires pour obtenir le résultat escompté.