Google continue d'investir avec détermination dans le développement de l'intelligence artificielle. En ce sens, ces dernières heures, a été officialisée HeAR (Health Acoustic Representations) , un modèle d'IA créé par Google Research , capable d'identifier des pathologies en écoutant les sons émis par le corps humain, avec une attention particulière à la toux . Ce modèle, entraîné avec plus de 300 millions d'échantillons sonores (dont 100 millions dédiés à la toux), est capable de « traduire » les sons de notre corps pour identifier d'éventuelles pathologies. Google Research a précisé que HeAR sera utilisé par la société indienne Salcit Technologies, qui a déjà développé dans le passé Swaasa, qui utilise l'intelligence artificielle pour détecter les maladies pulmonaires grâce aux bruits de toux. Dans tous les cas, HeAR sera utilisé pour contribuer à la lutte contre la tuberculose en Inde. En fait, sur le blog de Google, on peut lire que la tuberculose est « une maladie traitable, mais chaque année, des millions de cas ne sont pas diagnostiqués », souvent parce que les gens n’ont pas accès aux services de santé. L'amélioration du diagnostic est essentielle pour éradiquer la tuberculose , et l'IA peut jouer un rôle important en améliorant la détection et en contribuant à rendre les soins plus accessibles et plus abordables pour les personnes du monde entier. Enfin, Google Research a publié l'API HeAR afin que d'autres développeurs puissent essayer la technologie et la faire évoluer.