Mardi 27 novembre 2018 — Samsung Electronics, un leader des technologies d'imagerie médicale, participe à la conférence annuelle 2018 de la Radiological Society of North America (RSNA). Organisée au McCormick Place de Chicago, la manifestation permet au constructeur de présenter ses derniers concepts (ultrasons, radiographie numérique, tomographie informatisée ou CT, imagerie par résonance magnétique ou IRM) ainsi que des innovations logicielles.

« Nous sommes ravis de voir que les technologies IA de Samsung ont leur place dans les systèmes d'imagerie diagnostique existants et soient bien accueillies sur le marché, » déclare Dongsoo Jun, President of Health & Medical Equipment Business chez Samsung Electronics et CEO de Samsung Medison. Proposant des solutions complètes d'imagerie diagnostique, nous allons continuer à renforcer nos technologies grâce à notre collaboration avec les hôpitaux et les professionnels des soins de santé. Nous espérons ainsi réunir les radiologues et l'IA en vue d'une meilleure gestion des soins de santé. »

Samsung expose plusieurs types de logiciels d'imagerie diagnostique à base d'IA :

• Système à ultrasons – S-Detect™ for Breast est un logiciel à base d'IA qui analyse les lésions du sein à l'aide d'images à ultrasons. Le logiciel est intégré aux systèmes à ultrasons Samsung pour la radiologie. Il facilite la standardisation des rapports et la classification des lésions suspectes en intégrant BIRADS® ATLAS* (Breast Imaging-Reporting and Data System, Atlas).

D'après une récente étude[1] publiée par Tommaso Bartolotta, professeur de radiologie à l'université italienne de Palerme, S-Detect™ for Breast a fait preuve de sa capacité à améliorer à divers degrés le diagnostic général des lésions mammaires. Avec S-Detect™ for Breast, la précision du diagnostic posé par des médecins avec quatre ans d'expérience ou moins a progressé de 0,83 à 0,87 (AUC, Area Under Curve). S-Detect™ for Breast pourrait constituer un outil précieux pour assister et guider le diagnostic du sein par les médecins qui ne sont pas des experts de l'imagerie mammaire (seuls les descripteurs de forme et d'orientation sont classifiés automatiquement aux États-Unis).

• Radiographie numérique – Grâce à la technologie IA, la fonction « Bone Suppression », qui réduit le signal osseux dans les radios thoraciques, met clairement en évidence les tissus pulmonaires masqués par les os. Quant à la solution SimGrid™, elle simplifie le remplacement des grilles tout en produisant une excellente qualité d'image avec moins d'artefacts de dispersion. Selon une étude publiée récemment[2], SimGrid™ génère une qualité d'image presque aussi bonne que les grilles physiques.

Auto Lung Nodule Detection (ALND) est une solution CAD (Computer Aided Detection) à base de technologie IA utilisée dans la détection des nodules pulmonaires, en attente de 510(k). D'après une récente étude[3] parue dans le Journal of Thoracic Imaging, ALND a amélioré de sept points de pourcentage (à 92 pour cent) la sensibilité de la détection des nodules pulmonaires cancéreux de 3 cm ou moins dans les radiographies thoraciques, par rapport à la moyenne de six radiologues du thorax.

• Tomographie informatisée – Samsung a présenté un package pour hémorragie intracrânienne qui combine une unité AVC mobile avec une solution de triage et de notification radiologiques assistés par ordinateur, sur une base de technologie IA.

• Imagerie par résonance magnétique – Avec l'aide de l'IA, Samsung développe une technologie permettant d'afficher des informations comme l'épaisseur du cartilage chez les patients souffrant d'arthrite du genou, ainsi que les images correspondantes. Encore à l'état de prototype, le logiciel n'est commercialisé dans aucune région du monde.

Sur le stand Samsung, les visiteurs trouveront une « zone IA » distincte où ils pourront découvrir plus facilement la technologie IA de Samsung. Samsung accueillera également un symposium pour montrer comment sa technologie d'imagerie améliore la précision du diagnostic tout en renforçant la sécurité des patients pédiatriques face au rayonnement.

Le lancement de nouveaux outils diagnostiques faisant appel à diverses données issues de la technologie IA va permettre à Samsung d'aider les professionnels de la santé à augmenter la précision du diagnostic.

Pour en savoir plus sur les activités et les produits de Samsung pour les soins de santé, rendez-vous sur https://www.samsunghealthcare.com.


[1] Tommaso Vincenzo Bartolotta, et al. Focal breast lesion characterization according to the BI‑RADS US lexicon: role of a computer‑aided decision‑making support. La radiologia medica. 2018 mars 22

[2] S. Y. Ahn, et al. The Potential Role of Grid-Like Software in Bedside Chest Radiography in Improving Image Quality and Dose Reduction: An Observer Preference Study. Korean J Radiol, 2018; 19(3):526-533

[3] M.J. Cha, et al. Performance of Deep Learning Model in Detecting Operable Lung Cancer with Chest Radiographs. J Thorac Imaging, 2018 In press