Bruxelles - Red Hat, Inc (NYSE: RHT), fournisseur de solutions open source, collabore avec NVIDIA. Les deux sociétés vont lancer des innovations pour de nouveaux types de charges CPU comme l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage profond et la science des données. À cette fin, la première plate-forme Linux au monde – Red Hat Enterprise Linux – est certifiée pour les systèmes NVIDIA® DGX-1™. Cette certification permet également le déploiement du reste de la gamme Red Hat, dont la plate-forme Red Hat OpenShift Container Platform, sur les supercalculateurs IA de NVIDIA.

L'intelligence artificielle est considérée comme une technologie qui peut fournir un avantage concurrentiel et une différenciation grâce à la transformation numérique. Une étude d’Ovum montre un intérêt croissant pour l'IA. Ovum explique : « La proportion d'entreprises s’impliquant activement dans des projets IA (c'est-à-dire à travers la planification, les essais et l'utilisation) est passée de 62 % l'année dernière à 77 % cette année [2018]. »

Comme les systèmes NVIDIA DGX-1 sont de plus en plus utilisés dans les centres de données pour les plates-formes IA, les équipes informatiques cherchent à assurer la gestion et la maintenance de ces systèmes dans le cadre de leurs activités existantes. Ces processus sont souvent basés sur Red Hat Enterprise Linux. La possibilité d'exécuter Red Hat Enterprise Linux sur du matériel NVIDIA DGX-1 offre non seulement un plan régulateur familier et un environnement utilisateur sécurisé SELinux pour les équipes informatiques, mais sert également de catalyseur pour d'autres innovations fondées sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage profond.

Grâce à cette coopération, les entreprises actives dans divers secteurs, dont l’administration, l'énergie et les services financiers, peuvent intégrer plus facilement une architecture NVIDIA à leur environnement existant. Red Hat Enterprise Linux sert de « pont » commun. Pour plus de flexibilité, les clients Red Hat Enterprise Linux existants peuvent utiliser leur abonnement actuel aux systèmes NVIDIA DGX-1, avec le support de Red Hat et de NVIDIA. De plus, les organisations utilisant Red Hat Enterprise Linux sur les systèmes NVIDIA DGX-1 bénéficient des offres Kubernetes les plus complètes de la plate-forme Red Hat OpenShift Container. Cela permet d'étendre le support natif dans le cloud aux charges CPU émergentes.

Les ISV peuvent transférer leurs applications certifiées pour Red Hat Enterprise Linux vers les nouveaux systèmes NVIDIA avec peu ou pas de modifications, ce qui facilite l'accès à l'intelligence artificielle de pointe et aux capacités d'apprentissage profond. Les entreprises sont ainsi en mesure de supporter des charges CPU plus intelligentes.

Dans le domaine du calcul haute performance, Red Hat et NVIDIA offrent la technologie et l'expertise pour deux des supercalculateurs les plus rapides au monde : Summit et Sierra. En collaboration avec d'autres entreprises, Red Hat a contribué au développement de ces systèmes en créant un modèle de calcul haute performance (HPC) de nouvelle génération pour les environnements sensibles aux performances et pour le centre de données du futur.

En plus de cette certification et de la prise en charge des systèmes NVIDIA DGX, Red Hat et NVIDIA vont également coopérer dans d'autres domaines :

Conteneurs cloud GPU NVIDIA sur Red Hat OpenShift – Red Hat et NVIDIA fourniront des conteneurs NGC qui apporteront aux utilisateurs des outils logiciels pour l'IA et le HPC, optimisés pour les processeurs graphiques et basés sur les technologies Red Hat. De cette façon, les clients communs profitent au mieux des processeurs graphiques NVIDIA.
Gestion de mémoire hétérogène (HMM) – Red Hat et NVIDIA poursuivent le développement de la gestion de mémoire hétérogène (HMM). Celle-ci permet aux appareils d'accéder au contenu d'une mémoire système de leur propre système et de l’écrire sur un disque miroir. Il en résulte une amélioration significative des performances pour les applications qui utilisent des processeurs graphiques.

Citations

Chris Wright, CTO de Red Hat
« L'intérêt croissant pour les charges CPU sensibles aux performances, telles que l'intelligence artificielle et l'apprentissage machine, nécessite une approche différente de l'informatique d'entreprise, un besoin que NVIDIA aide déjà à résoudre au niveau architectural avec NVIDIA DGX-1. Avec Red Hat Enterprise Linux et Red Hat OpenShift Container Platform, Red Hat ajoute une innovation logicielle prête à l’emploi aux dispositifs puissants de NVIDIA, qui aide les entreprises à supporter de nouvelles charges CPU tout en maintenant la stabilité, la fiabilité et la convivialité qu'elles attendent de leurs systèmes de production. »

Charlie Boyle, Senior Director DGX Systems chez NVIDIA
« Les systèmes NVIDIA DGX associés aux logiciels IA optimisés par NVIDIA offrent une puissante combinaison de performances, de productivité et de valeur ajoutée pour les flux de données scientifiques, depuis le poste de travail jusqu’au centre de données. Avec la certification Red Hat Enterprise Linux sur DGX-1, nous permettons aux services informatiques de répondre à la demande croissante des clients qui attendent un support métier à tous les niveaux de la pile logicielle, sans entraver leurs projets IA. »

Bronis Supinski, Chief Technology Officer de Livermore Computing
« La possibilité de déployer Red Hat Enterprise Linux sur les processeurs graphiques NVIDIA de notre supercalculateur Sierra unifie nos systèmes, ce qui facilite grandement la capacité de nos utilisateurs à tirer parti du troisième ordinateur le plus rapide du monde. Vu que Red Hat Enterprise Linux fait partie intégrante de notre pile logicielle sur nos systèmes de base, nous pouvons transférer plus facilement des applications vers Sierra. C'est une possibilité qui, nous l'espérons, sera un avantage pour d'autres systèmes basés sur des processeurs graphiques, tels que DGX-1. »

Charles Onstott, CTO de SAIC
« Grâce à notre Innovation Factory et à notre collaboration avec Red Hat et NVIDIA, SAIC a gagné en flexibilité en testant et en intégrant rapidement les éléments de la pile implémentés sur des processeurs graphiques afin d’optimiser les performances de notre moteur analytique. Le temps nécessaire à la conception, au déploiement pratique et aux démonstrations a été réduit à quelques semaines et il le restera, dans une optique 100 % DevOps. »