SANTA CLARA—CA—21 JUIN 2007—L’informatique de haute performance dans les domaines comme les géosciences, la biologie moléculaire et le diagnostic médical, permet des découvertes qui transforment la vie quotidienne de milliards d’êtres humains. Les universités, les organismes de recherche et les sociétés de ces secteurs et d’autres font face à un redoutable défi : leurs modèles de simulation deviennent incroyablement complexes et leurs besoins en ressources informatiques augmentent d’autant.

NVIDIA Corporation a franchi une étape significative en répondant à ce défi avec l’annonce d’une nouvelle classe de processeurs basés sur un nouveau GPU (processeur graphique) révolutionnaire. Cette nouvelle famille de produits GPU Computing, commercialisée sous la marque NVIDIA® Tesla, mettra toute la puissance à la portée des scientifiques et ingénieurs qui était auparavant disponible sur des supercalculateurs. Les stations de travail actuelles se transformeront en « supercalculateurs personnels »

« Aujourd’hui, la science n’est plus confinée en laboratoire ; les scientifiques font des simulations informatiques avant toute expérience physique. Cette rupture fondamentale vers les méthodes de calcul inaugure une nouvelle ère de découvertes scientifiques et de progrès techniques », a déclaré Jen-Hsun Huang, président et CEO de NVIDIA. « En réduisant de façon drastique les temps de calculs, de plusieurs semaines à quelques heures seulement, NVIDIA Tesla représente la rupture la plus significative que l’industrie HPC ait connue depuis l’introduction du traitement vectoriel avec le Cray 1 ».

Les solutions GPU Computing Tesla vont des PC aux clusters de serveurs à large échelle.

Cette nouvelle gamme comprend :

* Processeur GPU Computing NVIDIA Tesla, carte dédiée pouvant comprendre plusieurs GPU Tesla dans un PC ou une station. Le GPU Tesla comprend 128 processeurs parallèles et fournit jusqu’à 518 gigaflops de calcul parallèle. Le processeur GPU Computing peut être utilisé dans des systèmes existants avec des CPU haut de gamme.
* Supercalculateur de bureau NVIDIA Tesla, système évolutif comprenant 2 GPU NVIDIA Tesla et raccordé à un PC ou une station par une connexion PCI Express standard. Avec plusieurs systèmes de bureau, un PC ou une station se transforment en supercalculateur personnel, avec 8 téraflops de puissance de calcul à disposition.
* Serveur GPU Computing NVIDIA Tesla, serveur 1U abritant jusqu’à 8 GPU NVIDIA Tesla et comprenant plus de mille processeurs en parallèle, ajoutant ainsi des téraflops de traitement parallèle aux clusters. Le serveur GPU Tesla est le premier de sa catégorie à apporter le GPU Computing dans le data center


Exemples d’applications


Contacts/Accélération de l’application

Base de données sismique www.headwave.com: 66 à 100 fois
Simulation d’antenne de téléphone portable www.acceleware.com: 45 fois
Dynamique moléculaire (VMD) http://www.ks.uiuc.edu/Research/vmd/: 240 fois
Simulation neuronale www.evolvedmachines.com: 100 fois
Traitement avec résonance magnétique http://bic-test.beckman.uiuc.edu/: 245 à 415 fois
Simulation de nuage atmosphérique www.cs.clemson.edu/~jesteel/clouds.html: 50 fois

Le calcul sur NVIDIA Tesla est désormais disponible pour n’importe quel développeur logiciel grâce à l’environnement logiciel en langage C du GPU. NVIDIA CUDA est une solution de développement logiciel complet comprenant un compilateur C pour GPU, un débogueur/profiler, un pilote dédié et des bibliothèques standards. CUDA simplifie le calcul parallèle du GPU en utilisant le langage C pour créer des programmes traitant d’énormes quantités de données en parallèle. Les programmes écrits avec CUDA et tournant sous Tesla peuvent traiter simultanément des milliers de threads, ce qui apporte un très haut débit de calculs permettant ainsi au GPU de résoudre rapidement des problèmes complexes. L’environnement de développement NVIDIA CUDA est actuellement pris en charge par les systèmes d’exploitation Linux et Microsoft® Windows® XP.

La plupart des applications qui nécessitent une puissance de traitement imposante peuvent s’appuyer sur les qualités de NVIDIA Tesla pour que cette puissance de calcul soit accessible à tous au meilleur coût. CUDA rencontre en ce moment le succès dans les universités et le développement d’applications. En plus de l’adoption par les principales universités qui sont pionnières dans la formation sur le calcul parallèle, CUDA est activement utilisé par des milliers de développeurs et scientifiques dans des applications allant de la simulation moléculaire à l’analyse sismique et à la conception d’appareils médicaux.

« De nombreuses structures moléculaires que nous analysons sont si complexes que l’on peut consacrer des semaines pour faire tourner les calculs nécessaires à leur simulation physique », a déclaré John Stone, programmeur de recherche à l’Université de l’Illinois Urbana-Champaign. « La technologie GPU Computing de NVIDIA nous a permis de multiplier par 100 certains de nos programmes, et ce sur des machines de bureau alors qu’avant nous aurions dû faire ces calculs sur un cluster. NVIDIA Tesla permet d’y arriver avec des solutions informatiques beaucoup plus flexibles ». (1)

« L’analyse géophysique et sismique se traite depuis le début par lots et cela prend beaucoup, beaucoup d’heures », a déclaré Steve Briggs, vice président de l’intégration système de Headwave, société de visualisation géophysique basée à Houston. « Sans les récentes inventions que sont Tesla et la technologie GPU Computing CUDA, des découvertes comme celle de Jack Field, où une grande réserve de pétrole a été détectée à 8 200 m sous le Golfe de Mexico, n’auraient tout simplement pas été possibles. L’annonce NVIDIA d’aujourd’hui va rendre les découvertes de ce genre possible à une plus large échelle ». (2)

« Faire tourner des simulations électromagnétiques avec le matériel de calcul de NVIDIA accélère les temps de traitement avec des facteurs de 25 et plus – ajoutant un niveau de complexité à l’analyse et à l’optimisation de produits médicaux auxquels personne n’avait pensé avant, même il y a deux ans », a déclaré Ryan Schneider, CTO d’Acceleware Corporation. « Les solutions NVIDIA et Acceleware ont ouvert de nouveaux horizons pour le calcul électromagnétique ».

Prix et Disponibilité

Pour toute information complémentaire sur les produits NVIDIA Tesla, avec une liste des systèmes hôtes certifiés et les partenaires autorisés, visiter le site : www.nvidia.fr/tesla.

À propos de NVIDIA

NVIDIA est le leader des technologies processeurs graphiques programmables. La société conçoit des produits innovants pour les appareils portables, l’électronique grand public et l’informatique. NVIDIA a son siège à Santa Clara, en Californie, et possède des bureaux en Asie, en Europe et sur le continent américain. Site web : www.nvidia.fr